JobSolve:
Humanizing AI
De drempel naar AI verlagen op de werkvloer, van diepgaand empathisch onderzoek tot een winnend, A/B-getest prototype dat vertrouwen wekt.
Klant
Studio Projectie (Interne tool)
Doelgroep
Werknemers & MKB
Rol
UX/UI Designer
Deliverables
Design System, Hi-Fi, A/B Test
Systematisch Designsysteem
Eindresultaat: vriendelijk & uitnodigend
Waarom gebruiken we AI nog niet?
Digitalisering transformeert onze werkomgevingen, en AI-tools zoals ChatGPT schieten als paddenstoelen uit de grond. Toch zien we dat veel werknemers, vooral bij bedrijven zonder grote tech-budgetten, nog aarzelen om deze tools in te zetten.
De uitdaging: Studio Projectie ontwikkelt JobSolve, een Managed AI Assistant die basistaken overneemt en stress verlaagt. Maar hoe ontwerp je een interface die niet alleen toegankelijk is, maar werknemers daadwerkelijk stimuleert om AI regelmatig te gebruiken zonder koudwatervrees?
De Kern van het Probleem
Uit mijn uitgebreide enquête (73 respondenten) en diepte-interviews kwamen twee grote drempels aan het licht:
- 1. Privacy & veiligheid: mensen zijn bang om bedrijfsgegevens te delen met een AI.
- 2. Gebrek aan ervaring: het "Prompt Screen Syndrome", mensen weten niet wát ze aan de AI moeten vragen.
Ontwerpen vanuit empathie
Aan de hand van de Double Diamond-methode heb ik een Empathy Map opgesteld om behoeften, frustraties en doelen van eindgebruikers in kaart te brengen. Het kennisniveau omtrent AI varieerde sterk, daarom koos ik voor twee extreme persona's.
Persona 1: De Onervaren Gebruiker
Alexandra, lerares (32). Heeft een hoge administratieve werkdruk. Wil graag technologie gebruiken, maar raakt overweldigd door complexe interfaces en weet niet hoe ze goede prompts moet schrijven.
Doel: begeleiding, pre-fill taken, simpele UI.
Persona 2: De Ervaren Regelaar
Mark, facility manager (42). Gebruikt af en toe ChatGPT. Wil efficiëntie, bestanden uploaden en verwacht een snelle response. Is wel bang dat AI op termijn zijn werk overneemt.
Doel: sneltoetsen, geavanceerde instellingen, overzicht.
Drie routes naar de perfecte AI
Om de koudwatervrees te overwinnen ontwikkelde ik in de ontwerpfase drie UX-concepten, gebaseerd op concurrentieanalyse (ChatGPT, Lindy, Taskade) en een MoSCoW-prioritering van user stories.
- 1. Het Menselijke Gevoel: AI als 'virtuele collega' met een naam, gezicht en functieomschrijving om vertrouwen te wekken.
- 2. Typische AI: gefocust op pure efficiëntie, dark mode en code-blocks.
- 3. De Hybride: een balans tussen de twee.
De Winnaar: een hybride, mensgerichte benadering. Ik ontwierp "AI Avatars" (bijv. Hanna van Beurden, schrijfcoach) gekoppeld aan specifieke taken. In plaats van een leeg tekstveld kan een gebruiker met één klik een taak selecteren die op de achtergrond de prompt al perfect formuleert.
Sitemap Structure
Drie UX-concepten
Concept 1: warme, toegankelijke shell waarin de AI als collega voelt, met een duidelijke chatzone en vertrouwde patronen.
Trust & privacy in de interface
Desktop: privacy naast het gesprek
Mobiel: trust op klein scherm
Hi-fi uit het traject: privacy expliciet in de desktop-ui en compact houdbaar op mobiel.
Privacy visueel maken
Omdat privacy de grootste drempel was, paste ik Trust Design toe: een prominente Privacy Mode-toggle in de header én in het contextpaneel, zodat gebruikers de modus altijd terugvinden, ongeacht light/dark of schermformaat.
Wanneer geactiveerd krijgt de gebruiker visuele feedback (een schild-icoon en banner) die garandeert dat ingevoerde bedrijfsgegevens niet gebruikt worden om het AI-model te trainen en na 30 dagen worden verwijderd. Dit gaf testers direct een veilig gevoel en stimuleerde adoptie.
A/B testen van het prototype
Om aannames te vermijden, hebben de developers en ik twee werkende bèta-versies online gezet: Prototype A, een strakke, AI-georiënteerde flow met een klein menselijk gevoel (o.a. herkenbare context, avatars); Prototype B, een uitgesproken menselijkere schil met zachtere, expressievere UI. Hotjar legde klikpaden vast; een vragenlijst ving schaal-antwoorden en open feedback over navigatie, assistenten, privacy en vergelijking met ChatGPT.
Scroll voor de volledige vragenlijst
Zelfde flow voor elke tester: eerst welke variant ze gebruikten, daarna schalen en ruimte voor nuance.
PDF-exports van de twee bètavarianten; openen in een nieuw tabblad.
A: strakke AI, klein menselijk tintje · winnaar
B: uitgesproken menselijke schil
Productcontext bij de metingen: strakke AI met licht menselijk randje versus een expressievere, menselijkere variant.
De Resultaten
- • Strakke AI met menselijk randje won. Prototype A (strak, taakgericht, subtiele menselijke elementen) werd duidelijk vaker gekozen: first-use en hergebruik lagen hoger dan bij B.
- • Balans telt: te uitgesproken “menselijk” (B) voelde voor een deel van de testers zwaarder of minder gericht; de lichte menselijke laag op een strak fundament bleek de sweet spot.
- • Privacy werd vertrouwd: bijna 92% van de testers voelde zich veilig om bedrijfsdata in te voeren dankzij de expliciete UI-elementen.
Design System Handoff
Na de succesvolle A/B-test is het winnende ontwerp volledig vertaald naar een robuust Figma Design System.
Dit systeem omvat Light/Dark mode tokens, component states (zoals geanimeerde AI-laadstatussen) en een gedetailleerde sitemap, wat de overdracht naar het development-team vlekkeloos maakte.
Een lagere drempel, een hogere adoptie
Door intensief gebruikersonderzoek te combineren met A/B testen is JobSolve geëvolueerd van een concept naar een gevalideerd, gebruiksvriendelijk B2B-platform. Centraal stond dat AI pas écht krachtig wordt als je de mens, en diens onzekerheden, meeneemt in het design.
"De combinatie van een strakke AI-flow en net genoeg menselijk houvast scoorde het best op gebruiksgemak en adoptiebereidheid."
Light & Dark Mode Support